
Содержание4 разделов
Коротко
- 19% из 1500 опрошенных британских компаний сократили найм на начальные позиции, и почти в половине случаев из-за ИИ.
- Кадровики предупреждают о дефиците опытных людей через несколько лет.
О том, что генеративный ИИ перекроит рынок труда, говорят с 2023 года. Теперь это видно в цифрах найма. CNBC собрала мнения кадровиков и работодателей в Великобритании, и картина у всех похожая: младших сотрудников в офисных профессиях берут всё меньше.
Как ИИ меняет работу джуниоров изнутри
Тобиас Грин, основатель лондонского рекламного агентства Catalyst, приводит пример из своей команды. Один молодой специалист у него ведёт до пяти клиентов. Раньше на такой объём понадобилось бы несколько человек.
Работа поделена по-новому. Поиск информации, первичный ресёрч и черновики делает нейросеть. Человек проверяет результат, ловит ошибки, доводит материал и разговаривает с клиентом. Той самой рутины, на которой новички раньше набивали руку, почти не осталось.
Сколько вакансий для новичков стало меньше из-за ИИ
В опросе 1500 британских компаний 51% ответили, что ИИ уже повлиял на их кадровую политику. 19% сократили найм на начальные позиции, и в 42% из этих случаев причина прямо в ИИ. Рекрутинговое агентство SHL видит падение найма выпускников вузов. Сильнее всего новичков заменяют в административной работе и в программировании.
Кадровики описывают это через форму. Раньше штат компании был пирамидой с широким основанием из младших сотрудников. Теперь он всё больше похож на бриллиант: снизу узко, а самая широкая часть приходится на специалистов среднего уровня.
Чем нехватка джуниоров обернётся для работодателей
Опытные сотрудники вырастают из новичков. Если сегодня никто не проходит путь от младшего до среднего уровня, то лет через пять-десять, когда нынешние специалисты уйдут на повышение или на пенсию, их некем будет заменить. Эксперты называют это будущим кризисом для самих работодателей, и нам этот прогноз кажется очень правдоподобным.
Картина при этом не только мрачная. Исследование Klarus среди 500 компаний среднего бизнеса в Великобритании и Ирландии показывает, что с ИИ младшие сотрудники работают быстрее и аккуратнее. Почти четверть опрошенных считают, что ИИ создаёт новые роли.
Как начинающему специалисту найти работу, когда рутину забирает ИИ
Работодатели всё чаще формулируют требование так: новичок должен уметь работать с ИИ и проверять его результат. На практике это значит пару-тройку инструментов своей профессии на уровне выше «попросил и скопировал». И ещё умение находить ошибки нейросети, а для этого предмет нужно знать глубже, чем раньше требовалось от стажёра. Портфолио тоже меняется: ценятся задачи, где видно ваше решение, а ответ модели там только помощник.
Как не попадаться на выдумки нейросетей, мы разобрали в статье про галлюцинации, а с чего начать выбор инструмента, в разборе по задачам.
У вас в компании уже меньше берут стажёров или пока всё по-старому?
Источники

Как вам материал?



Комментарии